《"十四五"石化化工高质量发展指导意见》设定明确目标：到2025年建成30个智能制造示范工厂和50家智慧化工园区，重点推动催化裂化、聚烯烃等核心装置的智能化突破。政策强调构建"数据+算法"驱动的优化体系，要求重点企业研发投入强度提升至3%以上，形成自主可控的工业软件生态。

聚烯烃作为关键战略材料（占合成树脂消费量60%），其智能化升级成为行业焦点。当前，与国际先进装置相比，国内聚烯烃装置的硬件水平基本相当，但生产操作技术与管理等软实力上仍存在很大的提升空间。

聚烯烃生产过程是典型的非线性、多变量耦合的生产过程，复杂程度很高。实际运行中，普遍存在关键生产过程参数波动，产品核心质量指标波动，牌号切换过程难以保持一致等问题，致使聚烯烃产品品质的均一性难以保证、牌号切换过程过渡料浪费等，然而采用常规的控制手段很难解决这些问题。

实践证明，以“工艺智慧赋能装置运营”为核心理念，通过过程机理模型、工艺知识、操作经验、大数据 AI 技术、模型预测控制技术等深度融合，可以实现聚烯烃装置生产过程的智能化，提升聚烯烃装置的产品质量与运行效率，提升高端聚烯烃产品开发的能力和速度，最终从根本上提升聚烯烃企业的国际竞争力。